Relacyjne bazy danych

Niezależnie od sukcesów innych technologii takich jak bazy danych typu NoSQL czy big data relacyjne bazy danych wciąż pozostają niezastąpionymi systemami do przechowywania danych. Dotyczy to szczególnie środowisk, które wymagają uporządkowanych, niezawodnych i skalowalnych rozwiązań w tym zakresie. Jednak warunkiem sukcesu jest dobrze zaprojektowana baza danych.

Projekt relacyjnej bazy danych najlepiej zrobić dobrze za pierwszym razem.

Maxim Volgin, KLM

Ta książka ułatwi Ci zrozumienie nawet bardzo złożonych zagadnień związanych z projektowaniem relacyjnych baz danych i zrobi to w niezwykle przyjaznej formie. Nauczysz się sztuki projektowania poprzez praktyczne projekty, przejrzyste ilustracje, a także dzięki metodom nauki, które są ukierunkowane na działanie. Zrozumiesz, w jaki sposób budować bazy zupełnie od podstaw, tak aby umiejętnie połączyć wydajność działania z intuicyjnością obsługi. Krok po kroku zaprojektujesz, wdrożysz i zoptymalizujesz bazę danych dla aplikacji typu e-commerce. Przekonasz się też, jak używać technik generatywnej sztucznej inteligencji do usprawnienia najbardziej żmudnych etapów projektowania.

Dzięki tej książce rozwiniesz umiejętności projektowania baz danych!

Ben Brumm, Database Star

W książce:

• definiowanie encji i relacji między nimi
• ograniczanie anomalii i nadmiarowości
• zastosowanie języka SQL do implementacji projektów
• zapewnianie bezpieczeństwa, skalowalności i wydajności działania bazy danych

Autorzy są profesorami nadzwyczajnymi Western Washington University. Dr Qiang Hao naucza takich przedmiotów jak systemy baz danych, struktury danych i tworzenie aplikacji mobilnych. Cieszy się dużym uznaniem studentów i współpracowników. Dr Michail Tsikerdekis jest cenionym badaczem cyberbezpieczeństwa i znakomitym wykładowcą. Jest też starszym członkiem IEEE i stypendystą programu Fulbrighta w USA na lata 2024 2025.

Sprostasz wyzwaniom, przed którymi stajesz podczas projektowania baz danych!

Orlando Mendez, Experian