Przetwarzanie danych w dużej skali

Zrozum systemy danych od fundamentów po architekturę na skalę globalną

Przetwarzanie danych w dużej skali stało się biblią w dziedzinie systemów rozproszonych. Niemal każdy poważny specjalista, jakiego znam, posiada jej egzemplarz.

Will Wilson, CEO, Antithesis

Ta książka powinna być lekturą obowiązkową dla inżynierów oprogramowania.

Kevin Scott, CTO, Microsoft

W erze chmury obliczeniowej, mikroserwisów i eksplozji danych każda nowoczesna aplikacja musi się mierzyć z wyzwaniami skalowalności, niezawodności i wydajności. Drugie wydanie kultowej książki Martina Kleppmanna, uzupełnione o współautorstwo Chrisa Riccominiego, to kompleksowy przewodnik po architekturze systemów danych od relacyjnych baz danych, przez rozproszone systemy NoSQL, po chmurowe hurtownie danych i przetwarzanie strumieniowe. Zaktualizowane wydanie uwzględnia najnowsze trendy: architekturę natywną dla chmury, indeksy wektorowe dla AI, silniki synchronizacji i oprogramowanie local-first.

Książka prowadzi czytelnika przez cały ekosystem systemów danych od modeli przechowywania i indeksowania danych, przez replikację i sharding, po transakcje rozproszone i algorytmy uzgadniania konsensusu. Autorzy nie ograniczają się do opisu narzędzi tłumaczą, dlaczego systemy działają tak, a nie inaczej, i jakie kompromisy kryją się za każdą decyzją architektoniczną. Osobne rozdziały zostały poświęcone przetwarzaniu wsadowemu i strumieniowemu, filozofii systemów sterowanych zdarzeniami i etycznym aspektom pracy z danymi osobowymi.

W książce:

• Modele danych i języki zapytań
• Silniki przechowywania danych
• Replikacja, sharding i transakcje
• Systemy rozproszone
• Przetwarzanie wsadowe i strumieniowe
• Architektura natywna dla chmury
• Etyka i prawo