Jak ogarnąć trudne dane?

Analiza trudnych danych w rzeczywistym świecie? Cóż to skomplikowane. Trzeba sobie poradzić z takimi wyzwaniami jak niewiarygodne źródła danych, niejednoznaczne zapytania i niekompatybilne formaty. Rzeczywistość wykracza poza czyste, ustrukturyzowane przykłady z podręczników. Jak więc z trudnymi danymi radzą sobie zawodowcy?

Dobrze napisana książka, pokazująca podejścia do rozwiązywania wielu rodzajów problemów w analizie danych.

Naomi Ceder, członkini Python Software Foundation

Za sprawą tej książki poznasz metodologię rozwiązywania różnorodnych problemów związanych z pracą na danych. Poszczególne techniki zostały tu wyjaśnione krok po kroku, tak by odzwierciedlić tok myślenia i sposób działania profesjonalnego analityka. Znajdziesz tu osiem często spotykanych scenariuszy, z którymi można się zetknąć w tej dziedzinie.

Stosując zorientowane na wyniki podejście autora, nauczysz się modelować dane poprzez odnajdywanie rekordów klientów, pracę ze słabo zdefiniowanymi wskaźnikami, wydobywanie informacji z plików PDF i wiele więcej! Dowiesz się również, jak przejmować niedokończone projekty i tworzyć szybkie prototypy z rzeczywistymi danymi.

Możesz podglądać pracę wytrawnego analityka danych, który wyjaśnia, jak radzić sobie ze wszystkimi nieprzyjemnymi pułapkami!

Randy Au, Google

W książce:

• rozkładanie problemów na części pierwsze
• praca z niejasnymi wskaźnikami
• modelowanie danych
• manipulacja danymi kategorycznymi

Jasna i powtarzalna metodologia ułatwi Ci pewne i szybkie dochodzenie do odpowiedzi!

Shaun McGirr, DevOn Software Services

Doskonałe źródło dla każdego aspirującego analityka danych!

Andrew R. Freed, IBM